Skip to main content

Shopping Cart

You're getting the VIP treatment!

Item(s) unavailable for purchase
Please review your cart. You can remove the unavailable item(s) now or we'll automatically remove it at Checkout.
itemsitem
itemsitem

Recommended For You

Loading...

Data Processing eBooks

If you like Data Processing eBooks, then you'll love these top picks.
Showing 1 - 24 of 66 Results
Skip side bar filters
  • 中國數谷:趕超美國矽谷的大數據革新

    Series series BIG
    這是一場數據、科技的全球資訊戰!比新、比快、比精準,誰能搶占先機,就能掌握大局!►將要與美國矽谷相較量的「中國數谷」到底是什麼?►一場大數據競賽,由中國貴陽展開  大數據顛覆性地改變了經濟形態、安全態勢、治理格局和資源配置方式,引發了經濟社會的巨大變革。這就是大數據給我們帶來的新時代。  貴陽深入實施大數據戰略行動,全力推動「中國數谷」建設,不僅成為中國大數據發展的戰略策源地,而且成為引領全球大數據發展的重要風向標。中國數谷的品牌化和國際化,已超越其現實利益和經濟價值,而彰顯出貴陽獨特的文化軟實力和品牌競爭力,並逐步內化成為一種城市文化信仰和品牌力量,為貴陽創新發展提供不竭動力。作者簡介大數據戰略重點實驗室  成立於二○一五年四月,是貴陽市人民政府和北京... ... Read more

    $10.65 USD

  • 一冊讀懂資料科學

    作者介紹一冊讀懂編輯部「一冊讀懂編輯部」由具專業背景的撰稿人、研究人員與出版編輯組成,並與大專院校教師及相關領域專家密切合作,致力於將龐雜艱深的學科知識,轉化為一般讀者也能理解、吸收與運用的系統性內容。在資訊爆炸的時代,知識看似唾手可得,真正困難的卻是如何辨別、整理與理解。《DBK 出版・知識講座》系列正是為此而生。編輯部在每一本書的製作過程中,皆從初學者角度出發,反覆梳理一門學科的核心問題、關鍵概念、重要人物、實際應用與當代爭議,努力將零散資訊整理成清楚、有層次的知識地圖。我們相信,真正有價值的學習,不只是記住知識,而是建立理解世界的框架。因此,本系列特別重視結構、可讀性與知識轉譯,既不將專業內容簡化成空泛口號,也不讓艱深術語成為閱讀阻礙。《DBK 出版・知識講座》適合學生、職場工作者,以及所有對世界保持好奇的終身學習者。每一本書,都是編輯部為讀者搭建的一座入門橋梁;每一次閱讀 ... Read more

    $7.99 USD

  • 半步科技,半步人性

    AI 與人類協作:半自動化的效率與全面自動化的陷阱

    by 林維哲 ...
    Series Book 4 - 後AI新人類
    本書主題以半自動化思維為核心,探討如何在AI時代平衡科技效率與人類控制,幫助非技術者駕馭自動化浪潮。書中揭示全自動化的系統性風險——黑箱作業、環境僵化與技能退化,並提出半自動化作為解決之道,強調利用低程式碼工具處理重複任務,同時保留人工審核以應對高風險情境。作者以淺顯語言和實戰案例,引導讀者在職場與生活中應用半自動化,實現效率提升與風險控管。章節亮點本書分為五大部分,涵蓋自動化的迷思與現實、工具箱、關鍵領域策略、風險控管及未來準備。首部分析全自動化的陷阱,如2010年閃電崩盤與醫療誤診案例,揭示缺乏人工監督的後果。第二部分介紹非技術者可用的低程式碼工具,如Airtable、Zapier、Asana,教你設定自動化流程並加入安全網。第三部分聚焦財務、客戶、排程等場景,提供具體應用,如電商賣家如何挽救行銷危機。第四部分教你應對自動化失誤,包含失敗案例分析表與危機處理框架。最後 ... Read more

    $5.13 USD

  • scikit-learn机器学习(第2版)

    Chinese Edition

    掌握Python机器学习的有效工具,搞定scikit-learn的必备指南Key Features本书内容涵盖多种机器学习模型讨论了数据预处理、超参数优化和集成方法等主题。Book Description近年来,Python语言成为了广受欢迎的编程语言,而它在机器学习领域也有着卓越的表现。scikit-learn是一个用Python语言编写的机器学习算法库,它可以实现一系列常用的机器学习算法,是一个不可多得的好工具。 本书通过14章内容,详细地介绍了一系列机器学习模型和scikit-learn的使用技巧。本书从机器学习的基础理论讲起,涵盖了简单线性回归、K-近邻算法、特征提取、多元线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、非线性分类、决策树回归、随机森林、感知机、支持向量机、人工神经网络、K-均值算法、主成分分析等重要话题。 本书适合机器学习领域的工程师学习,也适合想要了解scikit ... Read more

    $35.99 USD

  • 大数据导论

    by 安俊秀 ...
    本书对大数据知识体系进行总结性的概括与讲解。全书内容包括大数据概述、大数据与云计算、从产业结构来探索大数据技术、大数据的硬件架构—集群、大数据开发与计算技术、大数据存储技术、大数据分析、大数据与人工智能。本书既讲述了大数据的基础知识,也阐述了大数据与其他技术的关系。读者通过学习本书能快速地明晰大数据的核心技术和发展趋势,更深入地认识和掌握大数据的应用价值,更好地将大数据技术应用到各行业领域。 ... Read more

    Was $17.64 USD Now $10.94 USD

  • 特异群组挖掘

    高价值、低密度是大数据的特征,挖掘高价值、低密度的数据对象是大数据的一项重要工作。特异群组是一类高价值、低密度的数据形态,是指在众多行为对象中,少数对象群体具有一定数量的相同(或相似)的行为模式,表现出相异于大多数对象而形成的异常的群组。特异群组挖掘在证券金融、医疗保险、智能交通、社会网络和生命科学研究等领域具有重要的应用价值。对特异群组挖掘的研究代表了数据挖掘从浅层到深层的发展趋势和必要性。本书系统地阐述了特异群组挖掘任务,包括介绍了特异群组挖掘的概念,分析了特异群组挖掘任务与聚类、异常等任务之间的差异,给出了特异群组挖掘任务的相关算法,并且列举了特异群组挖掘的几个重点应用。本书适合大数据研究人员、大数据工程师、大数据应用分析师、大数据产业从业人员等阅读,也可作为数据科学、大数据专业本科生和研究生的教学用书。 ... Read more

    Was $35.74 USD Now $30.18 USD

  • 数据科学原理

    Chinese Edition

    让数据科学的学习有趣又自然;数据科学入门的概念手册和实用手册;集数据思维、概率统计基础、主流机器学习技术、应用案例和实操代码于一体的“数据科学百宝书”Key Features由浅入深,通过案例和Python代码讲解内容涵盖数据科学的全过程Book Description数据科学家是目前最热门的职业之一。本书的目的是帮助你掌握数学、编程和商业分析的综合技能。通过本书,你将能够自信地提出并解答复杂的数据问题,从抽象和原始的统计信息发掘并完善可执行的想法。通过将数学和计算机编程技能相结合,你将踏上成为数据科学家的激动人心的旅程。 本书介绍了数据科学的全过程,包括数据准备、数据清洗,以及如何选择有效的数据挖掘策略和技巧,从而深入理解数据科学的方方面面。你将学到数学和统计学的核心知识,以及数据科学家和分析师经常使用的代码。你将了解机器学习,学会用常见的统计学模型分析稠密数据集 ... Read more

    $35.99 USD

  • PyTorch深度学习

    Chinese Edition

    使用PyTorch开发神经网络的实用指南 提供本书彩图和源代码下载Key Features使用PyTorch构建神经网络模型的实用指南从PyTorch的安装讲起,介绍为现代深度学习提供驱动力的多个基础模块,以及使用CNN、RNN、LSTM以及其他网络模型解决问题的方法Book Description深度学习为世界上的智能系统(比如Google Voice、Siri和Alexa)提供了动力。随着硬件(如GPU)和软件框架(如PyTorch、Keras、TensorFlow和CNTK)的进步以及大数据的可用性,人们在文本、视觉和高级分析等领域更容易实施相应问题的解决方案。 本书对当今前沿的深度学习库PyTorch进行了讲解。凭借其易学习性、高效性以及与Python开发的天然亲近性,PyTorch获得了深度学习研究人员以及数据科学家们的关注。本书从PyTorch的安装讲起 ... Read more

    $32.39 USD

  • 实时数据处理和分析指南

    Chinese Edition

    一本介绍实时大数据计算领域的相关技巧和经验(包括Flink、Spark和Storm等流处理框架技术)的指南。Key Features全书从搭建开发环境开始,逐步实现流处理,循序渐进地引导读者学习如何利用组件协同应用来解决实际问题。Book Description本书主要介绍实时大数据计算领域的相关技巧和经验,包括Flink、Spark和Storm等流处理框架技术。全书从搭建开发环境开始,逐步实现流处理,循序渐进地引导读者学习如何利用Rabbit MQ、Kafka和NiFi以及Storm、Spark、Flink和Beam等组件协同应用来解决实际问题。 本书内容分为6个部分,分别是“导言——熟悉实时分析”“搭建基础设施”“Storm实时计算”“使用Spark实现实时计算”“使用Flink实现实时分析”以及“综合应用”。 在阅读本书之前,读者应具备基本的Java和Scala编程基础 ... Read more

    $39.59 USD

  • 人工智能技术与大数据

    Chinese Edition

    大数据领域的人工智能技术Key Features先讲大数据的本体论、机器学习的基本理论,为具体场景、算法的实践奠定基础在对机器学习的介绍中,对其数学原理、训练过程做基本的讲解,并辅以代码帮助读者了解真实场景中技术工具的使用本书作者在数据生态系统技术和数据管理方面拥有丰富的经验Book Description本书分为两个部分,共12章。第1章到第5章介绍了大数据的本体论、机器学习的基本理论等内容,为具体场景、算法的实践奠定了基础。读者可以了解到,在工程实践中,对大数据的处理、转化方式与人类学习知识并将其转化为实践的过程是多么相似。在对机器学习的介绍中,会对其数学原理、训练过程做基本的讲解,并辅以代码帮助读者了解真实场景中技术工具的使用。第6章到第12章提供了多个不同的用例,章节之间彼此独立,介绍了如何用人工智能技术(自然语言处理、模糊系统、遗传编程、群体智能、强化学习、网络安全、认知计算 ... Read more

    $35.99 USD

  • 財稅新布局:掌握CFC&ESG讓稅負變稅富

    全球財稅新變革時代來臨!掌握財稅新布局,過去數十年征戰全球積累財富的台商們,不用再逐節稅而居呢。想要鮭魚返鄉,富留後代,不用再苦惱稅務問題。第一本由多位知名會計師、律師、企管專家,各依所長,彙整豐富實務經驗,聯合執筆而成的財稅實用寶典。詳盡剖析該如何面對因為大數據查稅、反避稅制度、CFC受控外國企業、CRS共同申報及盡職審查準.......這些全球積極推行的新型態稅制。而個人與企業要該如何調整面對稅負的慣,就能擁抱財稅新布局,讓稅負變稅富。本書特色:☑從現象、實戰到思維讓老闆們不再聞稅色變☑過去傳統老闆會節稅避稅,未來富老闆要懂用稅增富☑6位精通稅務法規的會計師與律師以豐富實務經驗撰寫☑6個合法節稅與守護財富必須懂的財稅關鍵字☑30個企業主面對科技查稅與財務新制度常見問題產官學界權威專家鼎力推薦「面對全球資金流動的透明化,遵法忠實的財務報表將是交易各方規畫、判斷、籌資最... ... Read more

    $8.43 USD

  • 大数据与人工智能导论

    本书主要涉及数据工程与人工智能算法原理、大数据平台技术、人工智能算法在大数据平台上的实现等,共7章。第1章介绍大数据与人工智能的历史、应用;第2章介绍数据工程;第3章介绍大数据平台;第4章介绍人工智能基础算法的原理;第5章以第4章为基础,介绍深度学习相关内容;第6章介绍当前热门的强化学习技术;第7章为数据分析与深度学习项目实践。 ... Read more

    Was $28.00 USD Now $24.12 USD

  • Python 資料處理實戰

    用 CSV、Excel、JSON 與 API 建立可驗證、可重跑的資料流程

    學過基本 Python,卻不知道如何把 CSV、Excel、JSON 與 API 整理成可靠的資料流程?《Python 資料處理實戰》以「晴日商店」合成資料為連續案例,帶你從檔案讀寫、型別與缺值處理開始,逐步完成資料清理、Schema 驗證、Excel 報表、JSONL 批次處理、API 同步與每日資料管線。本書不只示範成功案例,也實際處理缺檔、格式錯誤、重複資料、API 404/503、輸出衝突與產物竄改。每章均提供可執行命令、預期輸出、退出碼、錯誤案例、驗證清單與練習題。你將學會建立可驗證、可重跑、能保留錯誤證據並安全發布結果的 Python 資料處理流程。範例以 Python 3.12 完整驗證,支援 Python 3.11~3.13,並提供公開隨書檔案、版本下載、勘誤與技術問題服務。 ... Read more

    $9.99 USD

  • 健康医疗数据治理

    by 刘雷 ...
    健康医疗数据治理,是面向健康医疗领域的相关数据管理过程,有针对性的从事数据治理活动,以及数据治理活动的设计、监督和实施。《健康医疗数据治理指南》作为DAMA数据管理知识体系丛书面向健康医疗行业的分册,将立足于DAMA数据治理体系知识框架,结合健康医疗行业数据治理的特点,分别从健康医疗领域的数据治理理论和理论落地的**实践这两个视角阐述健康医疗数据治理,期望通过DAMA数据治理理论框架与健康医疗行业数据治理工具、方法、理论与规范相结合、通过与健康医疗行业数据治理理论与**实践相印证,为健康医疗数据治理提供DAMA数据治理的落地指导,为健康医疗行业大数据从业者提供健康医疗DAMA数据治理实践指南。本书作为一本覆盖健康医疗大数据治理的指导书籍,面向所有从事医疗信息化相关的群体,覆盖人群广泛,我们将从服务机构予以人群划分。本书主要面向以下几类机构:各级卫健委、等级医院 ... Read more

    $17.05 USD

  • Excel财务数据合并与分析建模案例视频精讲

    by 韩小良 ...
    对财务人员来说,每天都要面对大量的表格数据,做着重复的复制粘贴、公式引用等操 作,效率低下。由于财务表格有相对标准化的结构,因此,这样的合并汇总以及分析,其实 完全可以做成自动化数据合并与分析模型。本书结合大量来自企业一线的实际案例,介绍财 务数据合并与自动化分析建模的实用工具、方法和技能技巧,包括 Excel VBA、Power Query、Tableau 等工具。书中的每个案例均配有详细操作视频,帮助读者快速学习并掌握这些工具, 尤其是数据合并与分析的逻辑思路。 ... Read more

    $15.02 USD

  • ChatGPT玩转数据分析:从基础入门到项目实践

    by 李朝成 ...
    本书系统地讲解了如何利用 ChatGPT 赋能数据分析。全书共 11 章,层层递进,既涵盖理论方法,也注重实践操作:首先讲解 ChatGPT 的使用与高质量提示词的构建,然后探讨如何使用 ChatGPT 学习业务知识、分析方法、分析工具,最后通过多个行业实战案例的讲解,帮助读者真正将 AI 技术融入数据分析,提高分析效率和决策能力,抓住行业变革带来的机遇。 ... Read more

    $11.86 USD

  • Spark SQL大数据分析快速上手

    《Spark SQL大数据分析快速上手》内容基于Spark新版本展开,符合企业目前开发需要。《Spark SQL大数据分析快速上手》全面讲解Spark SQL相关知识和实战应用,各章均提供较为丰富的案例及其详细的操作步骤,并配套示例源码、数据集、PPT课件和教学大纲。 《Spark SQL大数据分析快速上手》共10章。第1~3章为Spark SQL的基础准备部分,内容包括Spark SQL的发展和简介、Spark的典型数据容器及关系、Spark概述与环境搭建、Spark典型数据结构RDD;第4~7章为Spark SQL的基础应用部分,内容包括Spark SQL入门实战(包括Scala编程基础)、SQL基础语法、操作多数据源、Spark SQL性能调优等;第8~10章分别通过影评数据分析、商品统计数据分析、咖啡销售数据分析等3个实战项目进行巩固提升。 《Spark SQL大数据分析快速上手 ... Read more

    $11.86 USD

  • 數位科技應用4.0

    面對與科技共生的未來社會,你準備好了嗎?

    Series series 商業思潮
    無所不在的數位科技究竟如何影響你我未來的生活與社會數位科技(Digital Technology)指以「資訊」、「數據」為核心的知識、工具與方法,比如人工智慧、區塊鏈、物聯網、雲端與邊緣運算,都屬於數位科技的討論範疇,由於其所帶來的變革潛力巨大,因此數位科技在各個領域的應用,又經常被稱為第四次工業革命。然而,這樣的影響力不僅存在於生產、製造,數位科技已然滲透到人們一般的生活環境之中,並且持續改變人類社會的發展模式,更可以被視為當前社會發展、演化的主要動力。本書從個人到環境,各別從家庭與親密關係、工作與就業、醫療與照護、媒體與傳播、教育與學習、交通與運輸、都市與公共治理七個面向,系統性地探討數位科技對於社會發展的影響,嘗試分析各種觀點與案例,說明數位科技在這些面向之中,帶來了何種技術生產力的提升效益、產生了何種新型態的創新服務,以及帶來了什麼樣的倫理與風險。本書進一步以「無所不在 ... Read more

    $9.10 USD

  • 大數據搜索與探勘及視覺化管理方案—Elastic Stack 5: Elasticsearch、Logstash、Kibana、X-Pack、Beats(第3版)

    by 高凱 ...
    隨著大量數據管理技術在各領域的廣泛應用,分布式大數據搜尋、日誌分析與探勘、數據視覺化、集群管理與性能監控等問題正日益受到IT人員的普遍關注。▎ElasticsearchElasticsearch是一款分布式的、開放原始碼搜尋與分析引擎,具有高可靠性、易於管理等諸多優點,能處理結構化、非結構化、時間序列等異構數據。▎LogstashLogstash是一款靈活的數據轉換和傳遞的管道,可處理多種資訊來源的日誌、事件、非結構化數據等,並可將處理後的數據輸出到Elasticsearch等多種數據儲存的目的地中。▎KibanaKibana是一款數據視覺化平臺。在數據來源上,它能處理來源於Elasticsearch、Logstash、Elasticsearch for Apache Hadoop and Spark、Beats以及依賴於第三方技術的多種數據形式。▎X-PackElasticsearch ... Read more

    $10.87 USD

  • 天天用的Office一百招

    by 林屹 ...
    《天天用的Office一百招》精选实际工作中经常遇到的100 个Office 办公软件操作场景,从PPT 演示、Excel 表格、Word 文字三方面,用实际案例的方式讲解相关技巧,力求招招实用,让读者一看就懂,一学就会。相比传统纸质书籍与现在“短平快”的知识短视频,本书比前者更实用,不讲理论,直接讲问题解法;比后者更系统,不求关注,不用与知识本身无关的信息哗众取宠。希望用一本书帮助读者系统、深入地学习Office 软件的操作技巧,节约读者的时间成本。 《天天用的Office一百招》共17 篇,包括PPT 文字设计篇、PPT 图片制作篇、PPT 页面美化篇、PPT 放映设置篇、PPT 操作技能篇、Excel 表格优化篇、Excel 数据处理篇、Excel 数据分析篇、Excel 数据呈现篇、Excel 高效操作篇、Word 文字处理篇、Word 文字排版篇、Word 表格制作篇、Word ... Read more

    $11.22 USD

  • R概率图模型入门与实践

    Chinese Edition

    概率图,热门的机器学习研究方向!借助流行的R语言,掌握贝叶斯网络和马尔科夫网络!Key Features市场上首本基于R语言的概率图图书结合概率论与图论的知识,提供一种简单的可视化概率模型的方法理解计算机如何通过贝叶斯模型和马尔科夫模型来解决现实世界的问题Book Description概率图模型结合了概率论与图论的知识,提供了一种简单的可视化概率模型的方法,在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域有着广阔的应用前景。 通过学习本书,读者可以理解概率图模型的概念,为特定的问题选取特定的概率图模型;调整模型参数,自动发现新的模型;从简单到复杂,逐步理解贝叶斯模型的基本原理;把标准的线性回归模型转换为强大的概率图模型;理解当今产业界广泛使用的高级模型;使用精确推断和近似推断算法,计算后验概率分布。 本书适合各行业的数据科学家、机器学习爱好者和工程师等人群阅读、使用。What you will ... Read more

    $28.49 USD

  • 数据结构与算法详解

    by 陈锐, 张志峰 ...
    本书旨在讲解数据结构和算法的核心知识。本书主要内容包括线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、图、查找算法、排序算法、递推算法、递归算法、枚举算法、贪心算法、回溯算法、数值算法和实用算法等。本书适合计算机专业的学生、软件开发专业人员等阅读。 ... Read more

    Was $34.00 USD Now $25.84 USD

  • 云存储安全——大数据分析与计算的基石

    by 陈兰香 ...
    本书系统而全面地介绍了云存储安全相关的关键技术及其最新研究成果。首先对云存储做一概述; 然后从云存储安全体系结构说起,按照云存储安全的需求层次,依次介绍云存储虚拟化安全、云存储系统身份认证与访问控制、加密云存储系统、密文云存储信息检索、云存储服务的数据完整性审计、云存储数据备份与恢复等内容; 最后介绍大数据时代的云存储安全。云存储服务是大数据时代数据存储的基础,保障云存储安全是大数据分析与计算的基石。本书内容由浅入深,按照云存储安全的需求层次以及保障数据安全的逻辑层次,对关键技术逐一进行介绍。全书共分9章,每章都是从概述开始,根据需求逐步介绍,主要是最前沿的成果,然后对相关领域的研究工作进行总结,指出存在的问题及将来的研究方向。本书作者长期从事云存储安全的相关研究工作,对该领域的前沿科研成果比较熟悉。本书内容极具参考价值,对于信息安全相关专业的本科生及研究生具有很好的指导意义 ... Read more

    $13.12 USD

  • 精通数据科学算法

    Chinese Edition

    一周掌握常用的数据科学算法 本书提供完整源代码实现,案例式辅助讲解Key Features7种数据科学算法高效进行数据分类及预测从简单的例子开始讲解算法的基本概念与知识通过对案例进行扩展以讲解一些特殊的分析算法Book Description机器学习的应用是高度自度化且自动修正的。学习到的数据越多,机器学习应用需要的人工干预就越少。为了解决现实世界中复杂的数据问题,科学家们开发出专门的机器学习算法来解决这些问题。数据科学正是通过算法和统计分析来帮助读者从现有数据中获取新知识的。 本书将解决如何精确且高效地进行数据分类及预测的问题。本书主要讲解7种数据科学算法,有k最近邻算法、朴素贝叶斯算法、决策树、随机森林,k-means聚类、回归分析和时间序列分析。 此外,你还会掌握如何对数据进行预聚类,以便针对大型数据集进行优化和分类。最后,你将了解如何根据数据集中的现有趋势来预测数据 ... Read more

    $28.79 USD