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Programming eBooks

If you like Programming eBooks, then you'll love these top picks.
Showing 1 - 24 of 39 Results
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  • 機器學習實務

    外行入門,步驟式新手指南 (機器學習初學者叢書)

    Translated by 芮思 ...
    您是否正在尋找一本基礎書籍來幫助您開始瞭解機器學習的基本概念?我的書將以易於理解的方式向您解釋基本概念。在閱讀本書之後,您會扎實掌握核心原則,如果您想學習更多資訊,閱讀進階書籍起來會更輕鬆。 ... Read more

    PHP199.90 or Free with Kobo Plus

  • 資料格式工程學

    從 CSV、JSON 到 Protobuf、Parquet:打造跨平台、可驗證、可演進的資料契約

    資料能被解析,不代表它仍然正確。從前導零、空值、時區與金額精度,到 API 契約、事件版本、個資安全與 Parquet 分析層,《資料格式工程學》帶你理解格式如何改變系統對資料的解讀。本書涵蓋 CSV、JSON、YAML、XML、Avro、Protobuf、Parquet 與 ORC,並以可執行的 HappyShop 案例,示範如何建立跨平台、可驗證、可演進的資料契約。 ... Read more

    PHP301.00 or Free with Kobo Plus

  • Java数据分析指南

    Chinese Edition

    透过Java编程学习,掌握实用的数据分析技巧,学会使用各种Java工具和库Key Features通过Java编程来引导读者更好地进行数据分析深入理解数据分析,掌握实用的数据分析技术Book Description当今,数据科学已经成为一个热门的技术领域,例如数据处理、信息检索、机器学习、自然语言处理、数据可视化等都得到了广泛的应用和发展。而Java作为一门经典的编程语言,在数据科学领域也有着卓越的表现。 本书旨在通过Java编程来引导读者更好地进行数据分析。本书包含11章内容,详细地介绍了数据科学导论、数据预处理、数据可视化、统计、关系数据库、回归分析、分类分析、聚类分析、推荐系统、NoSQL数据库以及Java大数据分析等重要主题。 本书适合想通过Java解决数据科学问题的读者,也适合数据科学领域的专业人士以及普通的Java开发者阅读。通过阅读本书,读者将能够对数据分析有更加深入的理解 ... Read more

    PHP2,021.39 or Free with Kobo Plus

  • Figma UI设计技法与实践

    by 王欣 ...
    Figma作为一款强大的UI设计工具,正在为移动UI设计带来革命性的变革。其强大的功能和直观的界面,使得设计师们能够更加高效、专业地完成设计工作,为用户带来更加优质、流畅的移动应用体验。 《Figma UI设计技法与实践》主要讲解对UI设计的基础知识,并针对iOS系统、Android系统和HarmonyOS系统UI设计规范进行讲解。《Figma UI设计技法与实践》将基础知识讲解与项目案例制作相结合,将枯燥的知识点融入丰富有趣的案例制作中,全面解析移动端App UI设计的流程及设计技巧。 全书共分为5章,包括Figma基础操作、移动UI设计基础、使用Figma设计iOS系统UI、使用Figma设计Android系统UI和使用Figma设计HarmonyOS系统UI。书中案例均使用**的UI设计工具Figma进行设计制作。 《Figma UI设计技法与实践 ... Read more

    PHP764.04

  • 美国医疗数据一本通

    临床试验数据与真实世界数据

    by Jiazheng Chen ...
    《美国医疗数据一本通》是一本面向医疗数据从业者的实战手册,带你走通医疗数据的两个世界:一边是临床试验数据(CDISC 的 SDTM 与 ADaM、define.xml 与提交包)那套森严的秩序,另一边是真实世界数据(理赔 claims 与电子病历 EHR、编码体系与 OMOP 通用模型)的庞杂与鲜活。全书 42 章加五个附录,每一章都落到一个能跑的交付物;所有代码只用 SAS 与 Oracle SQL 写成,且全部实测可跑。它不堆砌算法,而是反复回答那个真正的难题--这堆数据为什么长这样、哪里会坑你。从数据摸底、口径定义、指标计算,到 SDTM/ADaM 建域、TFL 输出、提交包组装,再到真实世界研究设计、偏倚规避、统计基本功、向非技术者讲清结论,直到职业地图与新人生存。写给刚入行、想把每一份数据背后的人当人对待的分析师。U.S. Healthcare Data All-in-One ... Read more

    PHP347.07

  • OpenCode 擴展開發

    從自訂工具到生態發布的建造者指南

    用完了、看懂了,現在輪到你動手造。《OpenCode 擴展開發》是「OpenCode 技術叢書」第四冊,帶你從使用者變成建造者。八個擴充點一次攤開:自訂指令、Agent Skills、代理工程、主題設計、MCP、自訂工具、外掛鉤子、SDK 整合——從改一句提示,到把 OpenCode 裝進你的自動化管線。延續系列鐵律「只寫能驗證的事」:十七支外掛鉤子逐一對照官方型別定義、SDK 方法對照 OpenAPI 生成碼、快取目錄實機解剖。書中範例可直接放進專案的 .opencode/ 目錄運行。五篇二十章:・工坊地圖——擴充點選型決策、載入時序、除錯三管道・提示層——指令插值、Skills 發現機制、代理權限工程・程式碼層——第一支外掛、攔截改寫、事件驅動、npm 發布・介面層——theme.json 主題、TUI 外掛、注意力與音效系統・整合層——SDK 自動化、json_schema ... Read more

    PHP301.00 or Free with Kobo Plus

  • NLTK应用开发指南

    Chinese Edition

    NLTK和Python库构建机器学习应用Key Features通过NLTK库与一些Python库的结合来实现复杂的NLP任务和机器学习应用探讨一些与数据科学相关的任务,通过这些任务来学习如何从零开始构建自定义的标识器和解析器深度探索NLP领域的基本概念,为各种开源的Python工具和库提供具有实践意义的见解Book Description自然语言处理(NLP)属于人工智能与计算机语言学的交叉领域,处理的是计算机与人类语言之间的交互问题。随着人机交互需求的日益增长,计算机具备处理当前主要自然语言的能力已经成为了一个必然趋势。NLTK正是这一领域中一个强大而稳健的工具包。 在这本书中,我们首先会介绍一些与NLP相关的知识。然后,我们会探讨一些与数据科学相关的任务,通过这些任务来学习如何从零开始构建自定义的标识器和解析器。在此过程中,我们将会深度探索NLP领域的基本概念 ... Read more

    PHP1,163.79 or Free with Kobo Plus

  • Lua游戏AI开发指南

    Chinese Edition

    利用Lua编程开发专注于动作、动画和战术的游戏AIKey Features本书循序渐进,从学习移动一个简单物体开始,到实现一个带有完整动画的战士本书首先介绍AI沙箱,然后依次介绍、实现和扩展了游戏AI的各个新领域本书介绍一些开源库,如Ogre3D、Bullet物理引擎、OpenSteer、Recast、Detour以及Lua利用一个可以扩展和运行的完整代码库来创建AI沙箱。Book Description游戏AI可以很容易地拆分成决策制定、动画处理和战术等各种组件,但各个系统间的平衡和交互决定了良好的AI和糟糕的AI之间的区别。 本书首先介绍AI沙箱,然后依次介绍、实现和扩展了游戏AI的各个新领域。更进一步,读者还将学习使用一些开源库,如Ogre3D、Bullet物理引擎、OpenSteer、Recast、Detour以及Lua,并利用一个可以扩展和运行的完整代码库来创建AI沙箱 ... Read more

    PHP1,800.89 or Free with Kobo Plus

  • Python3.0科学计算指南

    Chinese Edition

    Python 3.0科学计算教程 Python中的主要语法元素、基本数据类型、容器类型 符号计算 SciPy和NumPy的参考资料Key Features本书给出了一些综合实例,以帮助读者进一步掌握前述章节所涵盖的内容本书特色鲜明,示例生动有趣,内容易读易学Book Description本书旨在通过实际的Python 3.0代码示例展示Python与数学应用程序的紧密联系,介绍将Python中的各种概念用于科学计算的方法。 本书共有15章。第1~3章介绍Python中的主要语法元素、基本数据类型、容器类型等概念;第4~9章介绍线性代数、高级数组、函数、类、迭代等与数学数据类型紧密相关的内容;第10~14章就有关科学计算程序运行过程中错误处理、输入输出、测试等问题进行探索,并具体给出了一些综合实例,以帮助读者进一步掌握前述章节所涵盖的内容;第15章介绍符号计算的相关内容 ... Read more

    PHP2,021.39 or Free with Kobo Plus

  • 臺灣數據百閱—100個重要議題,從圖表開啟對話、培養公民思辨力

    by Re-lab團隊 ...
    Series series Hello Design
    ★★ 公部門數據大改造!讓你一眼看懂臺灣社會的變化 ★★★★知名資訊圖表設計公司Re-lab****全新著作 ★★由年輕人發起的實驗性計畫歷時一年蒐集彙整公部門與國際組織報告用數據力與設計力,讓臺灣變得更好—▍****在圖表中,尋找改變的力量! ▍數據不只是數字,折線的背後,是我們生活的高低起伏『這二十年來,你過得好... ... Read more

    PHP617.11 or Free with Kobo Plus

  • Cinema 4D电商设计从入门到精通

    by 黄子华 ...
    这是一本深入介绍电商设计与 Cinema 4D 应用的实用手册。书中第 1 章概述了电商设计的概念与特点,并探讨了电商设计中的挑战与解决方案。第 2 章详细介绍了 Cinema 4D 的基础界面布局和常规项目设计流 程,帮助读者快速上手操作。 ... Read more

    PHP980.76

  • AI 時代的資料格式

    從 JSON、CSV、XML、YAML 到 JSONL、Schema 與 RAG 實戰

    你每天都在接觸資料格式:試算表中的 CSV、API 回傳的 JSON、企業系統裡的 XML、工具設定使用的 YAML 與 TOML,以及供 AI 處理的 JSONL、Schema 與 Markdown 文件。真正困難的,從來不只是記住每種格式的語法,而是理解:- 為什麼資料會讀錯?- 什麼時候需要驗證?- 如何正確處理型別、編碼、日期與空值?- 如何保留資料來源與錯誤資訊?- 如何讓人、程式與 AI 對同一份資料有一致理解?《AI 時代的資料格式》以繁體中文初學者為對象,從一筆訂單開始,逐步建立資料格式的共同基礎,再連接到 API、RAG、Embedding、Parquet、資料轉換與 AI Agent 工作流。本書將帶你學會:- JSON、CSV、XML、YAML、TOML 與 Markdown 的核心結構- 文字、數字、布林值、空值、編碼、換行與日期時間- JSONL 批次資料與 ... Read more

    PHP502.00 or Free with Kobo Plus

  • 讓 AI 會用工具:MCP 入門與實戰

    以鎖定版本掌握 MCP,從工具整合到 AI Agent 架構與驗收

    模型能回答問題,但企業工作往往發生在模型之外:文件散落在檔案系統、報表位於資料庫、流程則連接著各種企業 API。《讓 AI 會用工具:MCP 入門與實戰》以模型上下文協定(Model Context Protocol,MCP)為主軸,從第一個 TypeScript MCP Server 開始,逐步帶你實作 Tools、Resources、Prompts、STDIO、Streamable HTTP、SQLite、RAG、OAuth、權限控管、租戶隔離與監控。本書不只介紹 API,也重視真實系統中的安全邊界、錯誤處理、使用者確認、長時間任務與驗收方法。透過貫穿全書的企業文件助理案例,讀者將學會如何把 AI Agent 與企業工具可靠地連接起來,建立可測試、可維護、可部署的 MCP 應用。適合希望開發 AI Agent 工具整合服務,並重視安全性與可驗證性的 TypeScript 工程師 ... Read more

    PHP502.00 or Free with Kobo Plus

  • R深度学习权威指南

    Chinese Edition

    使用无监督学习建立自动化的预测和分类模型Key Features结合R语言介绍深度学习软件包H2O由实际案例来讲解R语言深度学习模型将R语言和深度学习模型或深度神经网络结合起来,解决实际的应用需求Book Description深度学习是机器学习的一个分支,其基础是一组试图使用模型架构建立高水平抽象模型的算法。本书结合R语言介绍深度学习软件包H2O,帮助读者理解深度学习的概念。本书从在R中设置可获取的重要深度学习包开始,接着转向建立神经网络、预测和深度预测等模型,所有这些模型都由实际案例的辅助来实现。成功安装了H2O软件包后,你将学习预测算法。随后本书会解释诸如过拟合数据、异常数据以及深度预测模型等概念。最后,本书会介绍设计调参和优化模型的概念。 本书适合那些胸怀大志的数据科学家,他们精通R语言数据科学概念,并希望可以使用R中的包进一步探索深度学习范式。读者需要对R语言具备基础的理解 ... Read more

    PHP1,836.89 or Free with Kobo Plus

  • R概率图模型入门与实践

    Chinese Edition

    概率图,热门的机器学习研究方向!借助流行的R语言,掌握贝叶斯网络和马尔科夫网络!Key Features市场上首本基于R语言的概率图图书结合概率论与图论的知识,提供一种简单的可视化概率模型的方法理解计算机如何通过贝叶斯模型和马尔科夫模型来解决现实世界的问题Book Description概率图模型结合了概率论与图论的知识,提供了一种简单的可视化概率模型的方法,在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域有着广阔的应用前景。 通过学习本书,读者可以理解概率图模型的概念,为特定的问题选取特定的概率图模型;调整模型参数,自动发现新的模型;从简单到复杂,逐步理解贝叶斯模型的基本原理;把标准的线性回归模型转换为强大的概率图模型;理解当今产业界广泛使用的高级模型;使用精确推断和近似推断算法,计算后验概率分布。 本书适合各行业的数据科学家、机器学习爱好者和工程师等人群阅读、使用。What you will ... Read more

    PHP1,432.79 or Free with Kobo Plus

  • Python数据分析(第2版)

    Chinese Edition

    学习Python编程,轻松应对大数据分析任务,掌握信号处理、时间序列、文本数据分析、机器学习等高级技能Key Features在本书的最后,采用3个附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。示例丰富、简单易懂Book DescriptionPython作为一种高级程序设计语言,凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时,Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。 本书就是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习指南。全书共12章,从Python程序库入门、NumPy数组和Pandas入门开始,陆续介绍了数据的检索、数据加工与存储、数据可视化等内容。同时,本书还介绍了信号处理与时间序列、应用数据库、分析文本数据与社交媒体、预测性分析与机器学习、Python生态系统的外部环境和云计算、性能优化及分析、并发性等内容。在本书的最后 ... Read more

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  • scikit-learn机器学习(第2版)

    Chinese Edition

    掌握Python机器学习的有效工具,搞定scikit-learn的必备指南Key Features本书内容涵盖多种机器学习模型讨论了数据预处理、超参数优化和集成方法等主题。Book Description近年来,Python语言成为了广受欢迎的编程语言,而它在机器学习领域也有着卓越的表现。scikit-learn是一个用Python语言编写的机器学习算法库,它可以实现一系列常用的机器学习算法,是一个不可多得的好工具。 本书通过14章内容,详细地介绍了一系列机器学习模型和scikit-learn的使用技巧。本书从机器学习的基础理论讲起,涵盖了简单线性回归、K-近邻算法、特征提取、多元线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、非线性分类、决策树回归、随机森林、感知机、支持向量机、人工神经网络、K-均值算法、主成分分析等重要话题。 本书适合机器学习领域的工程师学习,也适合想要了解scikit ... Read more

    PHP1,800.89 or Free with Kobo Plus

  • Python金融实战

    Chinese Edition

    Python金融实战类指南,精确指导金融大数据分析过程。通过编写高效的Python程序,解决实际金融问题。Key Features本书由具有丰富的教学经验和专业经验的严玉星教授编写,囊括了他多年在金融领域教学一线的经典思想在原作者全程参与的前提下,邀请香港理工大学的张少军老师全程主导并负责本书的翻译,将基本的金融理论和丰富的代码示例及金融模型深度解析Book DescriptionPython凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区,在需要数据分析和处理大量数据的金融领域得到了广泛而迅速的应用,并且成为越来越多专业人士首选的编程语言之一。 本书通过12章内容介绍了Python在金融领域的应用,从Python的安装、基础语法,再到一系列简单的编程示例,本书循序渐进地引导读者学习Python。同时,本书还结合Python的各个模块以及金融领域中的期权价格、金融图形绘制 ... Read more

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  • Python贝叶斯分析(第2版)

    Chinese Edition

    PyMC3和ArviZ的核心开发者教你用Python实现统计建模和概率编程Key Features来自核心开发者的经验总结经典好书,全彩升级图文并茂,通俗易懂Book Description本书是一本概率编程的入门书。本书使用概率编程库 PyMC3以及可视化库 ArviZ对贝叶斯统计分析的相关知识进行讲解,包括概率思维、概率编程、线性回归建模、广义线性模型、模型比较、混合模型、高斯过程以及推断引擎等知识。全书图文并茂,通俗易懂,适合具备一定 Python基础的读者学习使用。学完本书,读者可以利用概率思维建立贝叶斯模型并解决自己的数据分析问题。What you will learn掌握高斯分布、组间比较、分层模型、泊松回归、鲁棒逻辑回归、GLM模型、后验预测检查、信息准则、WAIC、有限混合模型、非有限混合模型、Cox过程、推断引擎等内容可以利用概率思维建立贝叶斯模型并解决自己的数据分析问题 ... Read more

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  • 精通Spark数据科学

    Chinese Edition

    用Spark构建商业级数据科学解决方案Key Features通过一系列典型的案例讲解,由浅入深使用Spark构建商业级数据科学解决方案Book DescriptionApache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。这是一本专门介绍Spark的图书,旨在教会读者利用Spark构建实用的数据科学解决方案。 本书内容包括14章,由浅入深地介绍了数据科学生态系统、数据获取、输入格式与模式、探索性数据分析、利用Spark进行地理分析、采集基于链接的外部数据、构建社区、构建推荐系统、新闻词典和实时标记系统、故事除重和变迁、情感分析中的异常检测、趋势演算、数据保护和可扩展算法。 本书适合数据科学家以及对数据科学、机器学习感兴趣的读者阅读,需要读者具备数据科学相关的基础知识,并通过阅读本书进一步提升Spark运用能力,从而创建出高效且实用的数据科学解决方案。What you ... Read more

    PHP2,241.89 or Free with Kobo Plus

  • iOS18與SwiftUI程式設計全面剖析

    by 朱克剛 ...
    作者以多年的iOS教學經驗寫成本書,由淺入深幫助想踏入行動裝置程式設計領域的人快速掌握iOS程式設計技巧。本書以SwiftUI框架為核心,透過簡單幾行程式碼就可以完成一個高品質App界面,並透過詳細的解說,讓讀者能充分理解程式意義。iOS開發環境與SDK每年推陳出新,程式設計技巧每年均有變化,舊的寫法往往已不再支援,新的寫法又必須花大量時間看官方文件才能掌握,本書秉持過去一貫精神,永遠以最新的開發環境、最新的SDK框架以及最新的語法呈現經典範例。因此本書將是新手不可或缺,老手也必須放在電腦內的一本重量級工具書。本書特別為 EPUB 流動格式排版,非常適合各式螢幕尺寸閱讀,即便在手機上也可輕鬆瀏覽。作者介紹:朱克剛,資深電腦書籍作者,超過三十年的教學經驗,每年在大專院校與職訓單位開設無數資訊類課程,幫助各階層學員降低進入資訊職場門檻。本書承襲過去十年來一貫的專業與品質,讓讀者掌握最新 iOS ... Read more

    PHP518.12 or Free with Kobo Plus

  • 去繁从简:交互设计知识体系精讲

    by 吴轶 ...
    这是一本有关交互设计规范与思维方式的指导用书。全书分为8章:第1章介绍交互设计的基本知识,第2章讲解交互设计的基本原则,第3章讲解iOS和Material Design系统的交互设计规范,第4章是作者结合自身经验梳理总结的一套移动端的设计规范,第5章讲解Web端的设计规范,第6章讲解交互原型图的设计规范与设计方法,第7章讲解的是团队产品交互设计的工作流程,第8章是对交互设计的综合分析与讲解。 ... Read more

    PHP983.90

  • Python设计模式(第2版)

    Chinese Edition

    利用Python设计模式解决软件架构和设计中的实际问题Key FeaturesPython软件基金会董事会成员Anand B Pillai倾情作序本书全面揭示有关设计模式的内容结合Python语言进行示例化的解析Book Description随着人们对优化软件架构和设计的关注度的不断提高,软件架构师也愈发认识到在架构和设计层面,对象创建、代码结构和对象之间的交互优化的重要性。因为这样不仅能够降低软件的维护成本,而且还能确保代码的可重用性,提高代码适应变化的能力。在上一版成功的基础上,本书的第2版将利用Python 3.5来帮助读者实现现实世界的各种场景。 本书首先从Python的角度对各种设计模式进行了介绍。然后,逐步带领读者深入学习单例模式、工厂模式和门面模式。之后,还介绍了如何使用代理模式来控制对象访问。此外,本书还讲解了观察者模式、命令模式和复合模式。通过阅读本书 ... Read more

    PHP1,617.29 or Free with Kobo Plus

  • 資料結構初學指引-入門精要版(第二版)

    by 陳錦輝 ...
    ■考試得高分:提供考試偷撇步,教你如何快速寫出前序、中序、後序走訪。考試不必陷入遞迴的追蹤。■漸進式學習:慢慢地逐步加入C語言進階技術講解,從頭學起。■焦點最集中:挑選資訊領域必備的,基礎資料結構做為主要內容。■觀念最新穎:以新的抽象化概念,來看待資料結構與程式的關係。從多面向來說明什麼是資料結構,為何要學習資料結構。動畫展示——學習資料結構與演算法的不二法門一、動態的表達資料結構最適合的學習方式應該是動態的,由於平面書籍的限制,因此,常常造成讀者的學習困難,本書提供動態投影片來解說各種資料結構的運算與排序搜尋演算法,使讀者能夠先理解,然後自然地產生興趣。作者特將動態投影片轉為長達至少38分鐘的影片檔,並將部分預覽放置於youtube請上youtube搜尋「資料結構 初學指引 陳錦輝」關鍵字;或直接按下列鏈結觀看。https://youtu.be/Q6S_XGAC3bkhttps:/ ... Read more

    PHP552.10