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QlikView: Advanced Data Visualization

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An Introduction to Cognitive Economics

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podle Andrew Caplin ...

This book introduces readers to “cognitive economics,” a rapidly emerging interdisciplinary science built on economic, psychological, and data scientific foundations. Throughout the book, economist Andrew Caplin provides new approaches to help scholars collaborate and solve problems that can shape economic outcomes and bridge the gap between theoretical knowledge and the real world.Divided into ... Přečtěte si více

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Distributed Caching & Data Management

Mastering Redis, Memcached, And Apache Ignite Caching

podle Rob Botwright ...

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云原生数据库：原理与实践

podle 李飞飞等 ...

本书详细剖析了作为核心基础软件系统的数据库在云计算时代的技术演进历程，从架构设计、实现机制和系统优化等多个角度阐述传统数据库技术是如何一步步发展到云原生形态的。本书强调理论和实践的充分结合，分析MySQL、PostgreSQL等工业界“活”的系统实现数据库的SQL优化与执行、事务处理、缓存与索引等原理，在面对实际应用需求时做了哪些权衡与折中，面对复杂的应用场景如何优化，以及做出种种选择背后的原因。同时，本书结合阿里云在数据库领域的研发实践经验，着重讲述现代数据库从系统进化到服务的一系列核心技术原理，例如利用云计算资源池化技术、分布式技术实现数据库的高可用、弹性扩展和按需使用等。本书内容翔实，兼具理论深度和实现细节，同时开放性地探索了数据库的最新发展方向，能够启发读者进一步深入思考。本书可作为高等院校信息类专业的本科生和硕士研究生教材，也可作为数据库行业的内核研发和系统运维等从业人员的参考书 ... Přečtěte si více

164,29 Kč nebo zdarma s Kobo Plus

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数据架构之道：数据模型设计与管控

podle 王琤 ...

本书全面介绍了数据架构与数据建模的相关知识，全书分为4篇，共16章。第1~3章为数据架构基础篇，介绍了企业架构、数据架构及数据模型的基础概念。第4~9章为数据模型设计篇，介绍了如何通过数据模型记分卡规范化数据模型设计，以及经典数据建模方法论，包括范式建模、维度建模、DataVault建模、统一星型建模。第10~12章为数据模型落地篇，介绍了在企业中如何实现多人协作构建模型、如何管控数据模型、数据模型数据与数据标准，以及元数据如何形成数据治理闭环。第13~16章为行业数据模型篇，分别介绍了证券、保险、教育、航空业的数据架构及数据模型。 ... Přečtěte si více

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数据挖掘技术及其在恒星光谱分析中的应用研究

podle 刘忠宝 ...

本书针对当前恒星光谱分析面临的主要问题，利用数据挖掘方法，对恒星光谱分类、稀有天体光谱自动发现、天文大数据挖掘等方面的内容展开研究。本书将定性与定量研究、理论与实证研究相结合，融合多个学科的研究成果，在研究方法和手段上有所创新。本书既有翔实的理论阐述，又有系列的公式推导，严谨可信，具有较高的理论研究价值；同时，本书提出的一些新型模型和理论框架具有较高的应用价值。 ... Přečtěte si více

147,69 Kč nebo zdarma s Kobo Plus

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Python数据分析：基于Plotly的动态可视化绘图

podle 孙洋洋等 ...

随着信息技术的发展和硬件设备成本的降低，当今的互联网存在海量的数据，想要快速从这些数据中获取更多有效的信息，数据可视化是重要的一环。对Python语言来说，比较传统的数据可视化模块是Matplotlib，但是Matplotlib存在不够美观、静态性、不易分享等缺点，限制了Python在数据可视化中的发展。为了解决这个问题，新型的动态可视化开源模块Plotly应运而生。由于Plotly具有动态、美观、易用、种类丰富等特性，所以一经问世就受到开发人员的喜爱。 ... Přečtěte si více

175,47 Kč nebo zdarma s Kobo Plus

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对比Excel，轻松学习Python数据分析（入职数据分析师系列）

podle 张俊红 ...

Python虽然是一门编程语言，但是在数据分析领域实现的功能和Excel的基本功能一样，而Excel又是大家比较熟悉、容易上手的软件，可以通过Excel数据分析去对比学习Python数据分析。本书将数据分析过程中涉及的每一个操作都对照讲解，让你从熟悉的Excel操作中去学习对应的Python实现，而不是直接学习Python代码，大大降低了学习门槛，消除了大家对代码的恐惧心理。这也是本书的一大特色，让读者可以像学Excel数据分析一样，轻松学习Python数据分析。 ... Přečtěte si více

137,07 Kč nebo zdarma s Kobo Plus

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SQL Server 2012宝典

podle 廖梦怡王金柱 ...

《SQL Server 2012宝典》全面介绍SQL Server 2012各方面的知识，全书由5部分组成：第1部分为数据库的基础篇，介绍了数据库的类型、概念、对象、SQL语言等；第2部分为SQL Server 2012的准备篇，介绍SQL Server 2012的功能、特性、各版本的比较、安装方法、SQL Server 2012的服务、客户端的工具等；第3部分为SQL Server 2012的基本操作篇，介绍如何管理与配置SQL Server 2012服务器，如何创建数据库和数据表，以及如何对数据库里的数据进行操作；第4部分为数据库管理篇，介绍如何使用T-SQL程序对数据进行复杂的运算，以及如何使用视图、存储过程、触发器、索引、用户定义数据类型、用户定义函数、全文索引、游标、事务和锁等方面的知识；第5部分为SQL Server高级技术篇，介绍SQL Server 2012的主要新增功能 ... Přečtěte si více

118,15 Kč nebo zdarma s Kobo Plus

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高效自动化测试平台：设计与开发实战

podle 徐德晨茹炳晟 ...

高效测试平台的建设对软件自动化测试的效率有重大的意义。本书总结了高效测试平台的基本设计方法，包括面向对象设计思想、模块化设计、可扩展的弹性设计、测试设备的驱动设计、与CI/CD的结合，以及平台的部署。介绍了如何进行测试工具的选型、测试引擎的灵活配置，如何开发高复用性的测试用例，如何进行测试用例的生命周期管理等。此外，与平台相结合，深入探讨了数据驱动测试、事件驱动测试等测试脚本的设计模式、代码自动生成的实现、第三方工具的封装。更难得的是，结合真实的大型电商案例，介绍了微服务、中台等前沿技术与自动化测试结合的方法与实践经验。本书基于Python，是搭建高效自动化测试平台的指南，适合所有测试开发、测试平台优化等相关人员入门及进阶学习。 ... Přečtěte si více

246,26 Kč nebo zdarma s Kobo Plus

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大数据数学基础

podle 邱硕 ...

本书从大数据处理涉及的基础数学理论入手，围绕大数据研究涉及的基础数学知识，从线性代数、微积分、概率与统计、距离度量、优化问题及图论六大方面展开介绍，以夯实读者在大数据领域的理论基础。本书不仅介绍了基本的数学概念，而且通过具体例子介绍了其在大数据领域的实际应用，以提高本书的易读性。本书每章都附有相应的习题，以便读者能够进一步理解相应的知识点。 ... Přečtěte si více

157,98 Kč nebo zdarma s Kobo Plus

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大数据采集与处理

podle 张雪萍 ...

本书是一本专门论述大数据采集与处理相关技术及应用的著作，也是一线研发工程师的实战经验结晶。本书依次介绍了大数据采集、大数据预处理、大数据存储与计算、大数据安全等相关内容，并结合大数据应用各行业背景，介绍了电商、煤炭、教育、医疗、电信、交通等行业的大数据采集与处理。最后，本书以某电商网站数据分析为背景，介绍一个完整的数据采集、清洗、处理的离线数据分析案例，以期给读者展示一个系统的实践操作过程。与本书所述技术相关的论著较少，所著内容新颖、系统全面、实践指导性强。 ... Přečtěte si více

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数据时代的品牌智造

podle 左学荣 ...

本书共分11章，以成功打造品牌的11个实操步骤为行文逻辑，分别介绍了“圈脑”为上、奇货可居、善解人意、价值独占、演绎传奇、符号记易、创优体验、借势用巧、汇聚百工、文案攻心、心中有数等内容，为企业从无到有创建品牌，提供系统专业、卓有成效的实操方法论及实用战术工具。 ... Přečtěte si více

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数据指标体系：构建方法与应用实践

podle 李渝方 ...

这是一套数据指标体系全流程构建（从规划、框架设计、数据采集加工到应用）方法论与实践指南。它不仅深入浅出地分享了通用的数据指标体系构建策略，还通过多个行业实例展示了具体操作方法。书中从数据采集入手，借助BI工具Superset实践构建过程。本着“一切技术都是为业务服务的”这一宗旨，本书除了包含数据指标体系构建相关内容外，还结合统计学原理及Excel、Python等工具，深入剖析数据指标波动对业务的影响，旨在帮助读者深入理解数据指标与实际业务的底层关联，把数据指标体系落地到业务中。 ... Přečtěte si více

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Activation Functions

Activation Functions in Deep Learning with LaTeX Applications

podle Yasin Kütük ...

This book describes the functions frequently used in deep neural networks. For thispurpose, 37 activation functions are explained both mathematically and visually, andgiven with their LaTeX implementations due to their common use in scientific articles. ... Přečtěte si více

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Machine Vision Algorithms in Java

Techniques and Implementation

podle Paul F. Whelan, Derek Molloy ...

Machine Vision Algorithms in Java provides a comprehensive introduction to the algorithms and techniques associated with machine vision systems. The Java programming language is also introduced, with particular reference to its imaging capabilities. The book contains explanations of key machine vision techniques and algorithms, along with the associated Java source code.Special features include:- ... Přečtěte si více

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