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Zpracování dat elektronické knihy

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  • 数据领导力:人工智能时代数据化转型的关键路径

    podle 王安, 常莹著 ...
    本书以七个人物的经历为轴心,记录了不同行业数据化转型的历程,展现了数据化转型过程中的具体困境、经验和教训,说明了数据领导力发挥作用的场景和路径。七个人物所处行业不同、职位不同,但都在实际工作中展现了领导力,并一步步推动了数据化转型的进程。他们不仅要展现数据价值,还要影响周围的人,帮助组织接受数据化的理念,实现数据驱动流程的再造。每一步他们都有目标,都会尝试和反思,无论是成功还是失败,读者参照自己的切实场景,都能有所收获和借鉴。希望本书可以帮助读者跨越数据技术和商业价值之间的鸿沟,为人工智能时代的数据化转型提供切实的帮助。本书适合人工智能、数据分析方向的从业人员,同时也适合企业的管理者、变革者,以及对数据化转型感兴趣的大众读者。 ... Přečtěte si více

    262,59 Kč

  • 健康医疗数据治理

    podle 刘雷 ...
    健康医疗数据治理,是面向健康医疗领域的相关数据管理过程,有针对性的从事数据治理活动,以及数据治理活动的设计、监督和实施。《健康医疗数据治理指南》作为DAMA数据管理知识体系丛书面向健康医疗行业的分册,将立足于DAMA数据治理体系知识框架,结合健康医疗行业数据治理的特点,分别从健康医疗领域的数据治理理论和理论落地的**实践这两个视角阐述健康医疗数据治理,期望通过DAMA数据治理理论框架与健康医疗行业数据治理工具、方法、理论与规范相结合、通过与健康医疗行业数据治理理论与**实践相印证,为健康医疗数据治理提供DAMA数据治理的落地指导,为健康医疗行业大数据从业者提供健康医疗DAMA数据治理实践指南。本书作为一本覆盖健康医疗大数据治理的指导书籍,面向所有从事医疗信息化相关的群体,覆盖人群广泛,我们将从服务机构予以人群划分。本书主要面向以下几类机构:各级卫健委、等级医院 ... Přečtěte si více

    350,73 Kč

  • Python数据分析师成长之路

    podle 熊松 ...
    《Python数据分析师成长之路》凝聚了作者在多个行业数据分析实战中的宝贵经验,旨在帮助读者从零基础入行到专家级数据分析师需掌握的全栈核心能力。书中提供了高效的成长方法和简洁的学习路径。《Python数据分析师成长之路》共13章。第1~5章为基础部分,系统介绍Python学习的基本路径以及数据分析师所需的核心编程技能,包括Pandas和NumPy基础、数据预处理和SQL基础。第6~11章侧重于应用,涵盖了数据获取、可视化、分析方法、自动化分析报告生成、行业分析思维和数据挖掘等实用技能。第12章为创新部分,重点探讨了如何利用ChatGPT进行数据挖掘。第13章为答疑部分,回答了数据分析从业者常见的问题,如思维培养、突破瓶颈和转行准备,总结了多年的经验供读者参考。书中每个知识点均配有详细的实战代码示例,帮助读者快速理解并应用到实际分析中。通过《Python数据分析师成长之路》的学习 ... Přečtěte si více

    243,81 Kč

  • 資料格式工程學

    從 CSV、JSON 到 Protobuf、Parquet:打造跨平台、可驗證、可演進的資料契約

    資料能被解析,不代表它仍然正確。從前導零、空值、時區與金額精度,到 API 契約、事件版本、個資安全與 Parquet 分析層,《資料格式工程學》帶你理解格式如何改變系統對資料的解讀。本書涵蓋 CSV、JSON、YAML、XML、Avro、Protobuf、Parquet 與 ORC,並以可執行的 HappyShop 案例,示範如何建立跨平台、可驗證、可演進的資料契約。 ... Přečtěte si více

    123,19 Kč nebo zdarma s Kobo Plus

  • Excel数据可视化——从图表到数据大屏

    podle 郭宏远 ...
    Excel数据可视化根据图表的展示形式可分为基础图表、动态图表和数据大屏,本书以Excel的基础知识为起点,逐步介绍Excel数据可视化的三种形态。这是一个循序渐进的学习过程,每个对应的模块都包含通用设计理论和具体的设计方法,理论和实践相结合,使读者在举一反三中逐渐学会使用Excel实现数据可视化。 ... Přečtěte si více

    503,84 Kč

  • 视觉大数据智能分析算法实战

    本书详细讲解了大数据应用案例(含可运行程序),涉及计算机视觉基础案例分析、视觉大数据检索及识别相关的工程应用,包含了音视频处理、目标检测、图像识别等行业应用案例,作者从项目实战出发,对视觉大数据工程应用的算法设计、程序实现、部署实施进行详细叙述,可方便读者进行相关知识点的程序化调试及工程复用。本书以案例为基础,结构布局紧凑,内容深入浅出,实验简捷高效,适合计算机、信号通信和自动化等相关专业的教师、本科生、研究生,以及广大从事大数据处理的工程研发人员阅读参考。 ... Přečtěte si více

    346,73 Kč

  • 天天用的Office一百招

    podle 林屹 ...
    《天天用的Office一百招》精选实际工作中经常遇到的100 个Office 办公软件操作场景,从PPT 演示、Excel 表格、Word 文字三方面,用实际案例的方式讲解相关技巧,力求招招实用,让读者一看就懂,一学就会。相比传统纸质书籍与现在“短平快”的知识短视频,本书比前者更实用,不讲理论,直接讲问题解法;比后者更系统,不求关注,不用与知识本身无关的信息哗众取宠。希望用一本书帮助读者系统、深入地学习Office 软件的操作技巧,节约读者的时间成本。 《天天用的Office一百招》共17 篇,包括PPT 文字设计篇、PPT 图片制作篇、PPT 页面美化篇、PPT 放映设置篇、PPT 操作技能篇、Excel 表格优化篇、Excel 数据处理篇、Excel 数据分析篇、Excel 数据呈现篇、Excel 高效操作篇、Word 文字处理篇、Word 文字排版篇、Word 表格制作篇、Word ... Přečtěte si více

    272,72 Kč

  • 用Python写网络爬虫(第2版)

    Chinese Edition

    史上首本Python网络爬虫图书全新升级版 上一版年度销量近40000册 针对Python 3.x编写 提供示例完整源码和实例网站搭建源码Key Features本书是使用Python 3.x的最新特性来爬取网络数据的权威指南。提供示例完整源码和实例网站搭建源码Book Description史上首本Python网络爬虫图书全新升级版,上一版年度销量近40000册。 针对Python 3.x版本编写。 提供示例完整源码和实例网站搭建源码,确保用户能在本地成功复现爬取网站环境,并保障网站的稳定性与可靠性以及代码运行结果的可再现性。 Internet上包含了许多有用的数据,其中大部分是可以免费公开访问的。但是,这些数据不容易使用,它们内嵌在网站的架构和样式中,在提取时也需要多加小心。网络爬取技术作为一种收集和理解网络上海量信息的方式,正变得越来越有用。 本书是使用Python 3 ... Přečtěte si více

    614,69 Kč nebo zdarma s Kobo Plus

  • 精通数据科学算法

    Chinese Edition

    一周掌握常用的数据科学算法 本书提供完整源代码实现,案例式辅助讲解Key Features7种数据科学算法高效进行数据分类及预测从简单的例子开始讲解算法的基本概念与知识通过对案例进行扩展以讲解一些特殊的分析算法Book Description机器学习的应用是高度自度化且自动修正的。学习到的数据越多,机器学习应用需要的人工干预就越少。为了解决现实世界中复杂的数据问题,科学家们开发出专门的机器学习算法来解决这些问题。数据科学正是通过算法和统计分析来帮助读者从现有数据中获取新知识的。 本书将解决如何精确且高效地进行数据分类及预测的问题。本书主要讲解7种数据科学算法,有k最近邻算法、朴素贝叶斯算法、决策树、随机森林,k-means聚类、回归分析和时间序列分析。 此外,你还会掌握如何对数据进行预聚类,以便针对大型数据集进行优化和分类。最后,你将了解如何根据数据集中的现有趋势来预测数据 ... Přečtěte si více

    1 970,09 Kč nebo zdarma s Kobo Plus

  • R大数据分析实用指南

    Chinese Edition

    了解R的核心功能及第三方软件包,掌握大数据处理的重要秘诀Key Features本书挑战了关于R语言不支持大数据流程和分析的偏见从数据导入和管理到高级分析和预测建模的大数据产品周期的所有阶段中亲身体验各种工具与R的整合Book DescriptionR是一个强大的、开源的、函数式编程语言,可以用于广泛的编程任务。一般来讲,R语言的应用主要在数据统计与分析、机器学习、高性能计算等方面。R语言已经在多个领域赢得了认可,同时也基于其开源、免费的特点不断地发展壮大。 本书通过9章内容,循序渐进地揭示了大数据的概念,介绍了如何使用R进行数据处理,如何创建Hadoop虚拟机,如何建立和部署SQL数据库,同时还介绍了MongoDB、HBase、Spark、Hive相关的内容,并在本书的最后介绍了R的潜在应用场景。 本书适合中级数据分析师、数据工程师、统计学家、研究人员和数据科学家阅读 ... Přečtěte si více

    961,19 Kč nebo zdarma s Kobo Plus

  • 5G時代大未來

    利用大數據打造競爭優勢,從Big Data到 Smart Life

    podle 顏長川 ...
    Série série BIG
    跨界混搭,異業結合,智慧生活面對5G時代,你準備好了嗎?高通執行長莫倫科夫說:5G將成為人類發明電力以來最重要的事!張忠謀先生認為,物聯網IoT是Next Big Thing!**經濟、行銷、商機,**百倍速時代,挑戰就是機會,只要能跨、敢變、夠快,就能搶奪先機,打造競爭優勢!◤一次掌握5G****產業未來打造台灣「數位國家、智慧島嶼」,一起來深入認識5G,發展5... ... Přečtěte si více

    146,03 Kč nebo zdarma s Kobo Plus

  • Flink原理与实践

    podle 鲁蔚征 ...
    本书围绕大数据流处理领域,介绍Flink DataStream API、时间和窗口、状态和检查点、Table API & SQL等知识。本书以实践为导向,使用大量真实业务场景案例来演示如何基于Flink进行流处理。本书主要面向对大数据领域感兴趣的本科生、研究生,想转行到大数据开发行业的在职人员,或有一定大数据开发经验的相关从业人员。读者最好有一定的Java或Scala编程基础,掌握计算机领域的常见技术概念。 ... Přečtěte si více

    353,28 Kč

  • MATLAB机器学习

    Chinese Edition

    MATLAB机器学习实战Key Features知名MATLAB用 MATLAB 进行机器学习建模的入门书。真实案例+图表展示多种回归模型,真实再现用MATLAB实现数据应用,且侧重于实际应用。中国量化投资学会MATLAB技术分会会长、MATLAB技术论坛联合创始人李洋领衔翻译,在原书基础上增加了专业、细致的修订。Book DescriptionMATLAB为机器学习领域提供了必要的工具。用户可以借助MATLAB环境提供的强大交互式图形界面,非常轻松地解决机器学习问题。 本书在介绍每个主题前,会简要概述其理论基础,然后辅以实际案例进行阐释。通过阅读本书,读者能够应用机器学习方法,并能充分利用MATLAB的功能解决实际问题。 本书前3章主要介绍MATLAB机器学习的基础知识、使用MATLAB导入数据和组织数据的方法以及从数据到知识发掘的方法,中间3章主要介绍回归分析、分类分析以及无监督学习 ... Přečtěte si více

    866,69 Kč nebo zdarma s Kobo Plus

  • Java数据分析指南

    Chinese Edition

    透过Java编程学习,掌握实用的数据分析技巧,学会使用各种Java工具和库Key Features通过Java编程来引导读者更好地进行数据分析深入理解数据分析,掌握实用的数据分析技术Book Description当今,数据科学已经成为一个热门的技术领域,例如数据处理、信息检索、机器学习、自然语言处理、数据可视化等都得到了广泛的应用和发展。而Java作为一门经典的编程语言,在数据科学领域也有着卓越的表现。 本书旨在通过Java编程来引导读者更好地进行数据分析。本书包含11章内容,详细地介绍了数据科学导论、数据预处理、数据可视化、统计、关系数据库、回归分析、分类分析、聚类分析、推荐系统、NoSQL数据库以及Java大数据分析等重要主题。 本书适合想通过Java解决数据科学问题的读者,也适合数据科学领域的专业人士以及普通的Java开发者阅读。通过阅读本书,读者将能够对数据分析有更加深入的理解 ... Přečtěte si více

    866,69 Kč nebo zdarma s Kobo Plus

  • Excel数据分析可视化必备技能案例视频精讲

    podle 韩小良 ...
    财务人员每天都在处理各种各样的表格,计算各种各样的数据,然而,有些财务人仍停 留在手工处理数据阶段,效率低,费时费力。本书共 8 章,从正确认识 Excel 和规范表单结构, 结合大量实际案例,介绍在财务工作中经常使用的 Excel 技能、技巧,对于每个知识点、技能 点以及实际案例,都录制了相应的操作视频,帮助读者快速提升 Excel 的应用能力。本书的学 习视频共 134 节,808 分钟,用手机扫描书中二维码即可观看。 本书适合各类财务人员、其他相关专业人员和财经类院校财务专业的学生学习使用。 ... Přečtěte si více

    390,62 Kč

  • 大數據搜索與探勘及視覺化管理方案—Elastic Stack 5: Elasticsearch、Logstash、Kibana、X-Pack、Beats(第3版)

    podle 高凱 ...
    隨著大量數據管理技術在各領域的廣泛應用,分布式大數據搜尋、日誌分析與探勘、數據視覺化、集群管理與性能監控等問題正日益受到IT人員的普遍關注。▎ElasticsearchElasticsearch是一款分布式的、開放原始碼搜尋與分析引擎,具有高可靠性、易於管理等諸多優點,能處理結構化、非結構化、時間序列等異構數據。▎LogstashLogstash是一款靈活的數據轉換和傳遞的管道,可處理多種資訊來源的日誌、事件、非結構化數據等,並可將處理後的數據輸出到Elasticsearch等多種數據儲存的目的地中。▎KibanaKibana是一款數據視覺化平臺。在數據來源上,它能處理來源於Elasticsearch、Logstash、Elasticsearch for Apache Hadoop and Spark、Beats以及依賴於第三方技術的多種數據形式。▎X-PackElasticsearch ... Přečtěte si více

    250,91 Kč

  • Spark SQL大数据分析快速上手

    《Spark SQL大数据分析快速上手》内容基于Spark新版本展开,符合企业目前开发需要。《Spark SQL大数据分析快速上手》全面讲解Spark SQL相关知识和实战应用,各章均提供较为丰富的案例及其详细的操作步骤,并配套示例源码、数据集、PPT课件和教学大纲。 《Spark SQL大数据分析快速上手》共10章。第1~3章为Spark SQL的基础准备部分,内容包括Spark SQL的发展和简介、Spark的典型数据容器及关系、Spark概述与环境搭建、Spark典型数据结构RDD;第4~7章为Spark SQL的基础应用部分,内容包括Spark SQL入门实战(包括Scala编程基础)、SQL基础语法、操作多数据源、Spark SQL性能调优等;第8~10章分别通过影评数据分析、商品统计数据分析、咖啡销售数据分析等3个实战项目进行巩固提升。 《Spark SQL大数据分析快速上手 ... Přečtěte si více

    243,81 Kč

  • R语言统计分析与可视化从入门到精通

    podle 张良康 ...
    本书循序渐进、深入讲解了R语言数据统计分析与应用的核心知识,并通过具体实例的实现过程演练了知识点的用法和流程。全书共16章,分别讲解了R语言基础、R语言数据统计语法基础、数据获取和处理、绘制可视化统计图、描述性统计分析、探索性数据分析、推论统计、回归分析、方差 ... Přečtěte si více

    465,46 Kč

  • 左手Excel右手Tableau数据分析可视化实战案例视频精讲

    podle 韩小良 ...
    对于非数据分析专业人士来说,他们需要有一款能够快速上手、灵活做数据分析可视化 的工具,Tableau 无疑是一个不错的选择。本书基于大量来自企业一线的实际案例,结合 103 节共 249 分钟详细操作视频,让读者系统地学习和掌握 Tableau 各种图表的技能和技巧,只需 会拖曳,就能迅速得到需要的数据分析仪表板。左手 Excel 数据,右手 Tableau 可视化仪表板, 让数据分析更加自动化。 本书适合企业相关管理人员和数据分析人员阅读,也可以供大中专院校数据分析专业的 学生阅读 ... Přečtěte si více

    365,17 Kč

  • 大数据存储技术

    podle 陈康, 武永卫, 余宏亮 ...
    本书由浅入深,层层深入,从基本原理着手,逐步过渡到大数据存储的新技术的发展。本书以扎实的理论分析为基础,系统、深入地介绍了分布式文件系统和分布式键值存储的基本原理及其关键问题与解决手段、大数据存储系统的关联技术与进展,包括基于群组的网络文件共享、存储系统的容灾、重复数据删除技术和大数据纠删码存储技术。对大数据存储技术的研究和应用有积极的促进作用。本书的读者对象主要为高等院校的学者和研究生,数据存储架构师、咨询顾问,以及企业内部的相关业务人员。 ... Přečtěte si více

    713,65 Kč

  • Power BI商业数据分析

    podle 胡永胜 ...
    Power BI是微软推出的商业智能分析工具,它融合了数据准备、数据分析、数据可视化到报告协作分享的整个数据处理流程,帮助用户上手数据分析。本书从实用的角度出发,结合作者本人的学习经验,从最基础的Power BI架构和操作界面开始,先通过一个小示例体验Power BI的强大和便捷,然后按照数据处理的流程和难易程度,分别介绍数据准备模块Power Query、数据建模以及Power BI数据分析语言DAX、可视化图表制作、丰富的交互方式和报表设计,最后用一个完整的分析示例带你全面认识Power BI数据处理流程。 ... Přečtěte si více

    266,88 Kč

  • Web机器学习

    Chinese Edition

    全面Python机器学习的图书; 学会在Web下构建机器学习系统的权威指南。Key Features重点讲解在Web应用中实现预测分析功能的难点,介绍Python语言及相关框架、工具和库,展示如何搭建机器学习系统不仅涉及机器学习的核心概念,还介绍如何将数据部署到用Django框架开发的Web应用,包括Web、文档和服务器端数据的挖掘和推荐引擎的搭建方法Book DescriptionPython是一门通用型编程语言,也是一门相对容易学习的语言。因此,数据科学家在为中小规模的数据集制作原型、实现可视化和分析数据时,经常选择使用Python。 本书填补了机器学习和Web开发之间的鸿沟。本书重点讲解在Web应用中实现预测分析功能的难点,重点介绍Python语言及相关框架、工具和库,展示了如何搭建机器学习系统。你将从本书学到机器学习的核心概念,学习如何将数据部署到用Django框架开发的Web应用 ... Přečtěte si více

    866,69 Kč nebo zdarma s Kobo Plus

  • 数据分析实战——90个精彩案例带你快速入门

    podle 汝思恒 ...
    数据分析是现在不仅在互联网行业同时也在基础行业中必不可缺的运营手段,是业务提升效率、增强收益的有效方法。本书的前8个章节精选提炼了多种数据分析中重要方法,包括ROI分析、数据标签和评分、用户生命周期、因果推断、可解释模型、PSM理论、ABtest、时序分析等,并通过更清晰、简单的方式向读者全方位的展示数据分析在以下诸多原理上的阐释,并且针对每种方法都提供了充足的生活和业务中的前沿案例作为辅助讲解,帮助读者更好的理解数据分析在传统行业、互联网行业及各类新兴行业的实际应用,同时也能更快的运用在实际工作和生活中,所以通过阅读前8个章节,读者可以系统的学习数据分析的理知识,拥有数据化思维,为读者能够在数据分析行业中不断深耕打下良好的理论基础并将数据分析能力逐步应用于实际的工作和生活中,成为一名合格的数据分析师。本书适合从事需要掌握数据分析技能的行业,数据分析相关专业的在读学生 ... Přečtěte si více

    161,67 Kč

  • R语言数据分析项目全程实录

    podle 明日科技 ...
    《R语言数据分析项目全程实录》精选不同行业、不同分析方法及预测方法等 8 个热门 R语言数据分析项目,既可作为练手项目,也可应用到实际数据分析工作中,其中的机器学习也可供参赛项目参考,总体来说各个项目实用性都非常强。 具体项目包含学生成绩统计分析、汽车数据可视化分析系统、泰坦尼克号数据集分析实战、鸢尾花数据分析与预测、基于会员数据的探索和聚类分析、快团团订单数据统计分析与关联分析、抖音账号运营数据分析与预测、基于 diamonds(钻石)数据集的分析与预测。本书从数据分析、机器学习的角度出发,按照项目开发的顺序,系统、全面地讲解每一个项目的开发实现过程。在体例上,每章一个项目,统一采用“开发背景→系统设计→技术准备→各功能模块实现→项目运行→源码下载”的形式完整呈现项目,给读者明确的成就感,可以让读者快速积累实际数据分析的经验与技巧,早日实现就业目标。 ... Přečtěte si více

    218,39 Kč