模型能回答問題，但企業工作往往發生在模型之外：文件散落在檔案系統、報表位於資料庫、流程則連接著各種企業 API。《讓 AI 會用工具：MCP 入門與實戰》以模型上下文協定（Model Context Protocol，MCP）為主軸，從第一個 TypeScript MCP Server 開始，逐步帶你實作 Tools、Resources、Prompts、STDIO、Streamable HTTP、SQLite、RAG、OAuth、權限控管、租戶隔離與監控。本書不只介紹 API，也重視真實系統中的安全邊界、錯誤處理、使用者確認、長時間任務與驗收方法。透過貫穿全書的企業文件助理案例，讀者將學會如何把 AI Agent 與企業工具可靠地連接起來，建立可測試、可維護、可部署的 MCP 應用。適合希望開發 AI Agent 工具整合服務，並重視安全性與可驗證性的 TypeScript 工程師、後端開發者與技術決策者。

你已經會用 AI 了。但每次問完 AI，收尾工作還是你做。它給了你一堆文字，你還是要自己整理、自己檢查、自己把結果放回真正的工作裡。這不是你不夠會用，而是你還在用「聊天」的方式使用 AI。這本書不是提示詞大全，而是一本 AI Agent 工作流程設計指南。它會帶你把「模糊的需求」改寫成「AI 可以完成的任務」，讓 AI 從回答問題的工具，變成完成任務的夥伴。- 一個好任務的五個元素：目標、資料、步驟、工具、產出、驗證- 如何把「幫我整理一下」改寫成可執行的任務- 研究、寫作、文件整理、電子書製作、專案管理的完整工作流程- 驗證與品質控制：怎麼知道 AI 的產出真的能用- 建立屬於你自己的 AI 工作流程庫你不需要會寫程式。每一章都有使用前後對照範例、可直接套用的任務模板，以及本章最推薦的 3 個動作。附錄收錄 20 個任務模板、工作流程設計檢查清單、四大領域提示詞範本與產出驗證表。別再只問 AI 問題...

一本以實作為核心的 AI Skill 工作流指南。從盤點現成能力、組合與自建，到測試、安全及版本治理，並以電子書出版與網頁教材完成兩個端到端案例。

你可以請 AI 產生一個看起來像網站的畫面，但要把它變成真正能上線、能維護、能保護資料的網站，還需要需求判斷、工具選擇、測試、部署與營運能力。本書以「AI 內容工作室」為貫穿案例，帶你從需求與範圍開始，理解瀏覽器、伺服器、資料庫、API、網域與部署的關係，再比較無程式碼平台、AI 建站工具與自行開發的取捨。接著使用 Codex、Next.js、TypeScript、Supabase、GitHub 與 Vercel，逐步完成網站規劃、製作、驗收、上線、維護、除錯與復原，最後加入具來源限制與人工覆核的 AI 功能。書中每章都有小練習、檢查項目與可保存的工作成果，並附上需求訪談表、工具決策表、上線檢查表、平台查核表及常見錯誤排除。這不是讓 AI 代替你完成一切的捷徑，而是一套讓你與 AI 協作、仍能掌握決策與品質的工作方法。

OpenCode 不只是會回答問題的聊天工具，而是一套能觀察專案、呼叫工具、保留工作階段並接受權限控制的程式設計代理工作流。本書從安全探索與安裝基線開始，逐步拆解代理迴圈、Provider、Model、Session、Context、Tool、Skill、MCP、Plugin、SDK 與 JSONL RPC。全書以可重跑的案例貫穿：讀者會建立唯讀基線、觀察事件、設計中斷與恢復流程、隔離外部能力，最後完成一個具備測試、權限、失敗證據與最小修正的發行判斷專案。適合已具備 Git 與命令列基礎，想把 AI 程式設計代理導入個人或團隊工作流的開發者、技術主管與平台團隊。

一本給工程師的 AI Agent 實作指南，從 Codex、Claude Code、Pi、Agent Skills 與 MCP 出發，說明模型選擇、成本控制、多 Agent 協作，以及測試、資安與品質閘門。本書協助讀者建立可理解、可審查、可回復的 AI 開發工作流，將 AI Agent 納入實際工程流程，而不是只依賴模糊的 Prompt。書中並提供 Reader Lab、設定範本與檢查清單。

Herdr 是一個讓終端機工作位置更容易理解、重新連接與驗證的工具。本書不把「畫面還在」誤當成「工作已完成」，而是從持久化邊界、第一次 marker、detach／重新連接開始，逐步帶你看懂 session、workspace、tab、pane 與 agent 的責任範圍。你會先完成普通 pane 的可驗證練習，再學習遠端 SSH、server 重啟、官方整合、自動化控制與多代理程式協作。每個進階流程都配有 timeout、blocked、unknown、產物與清理條件，幫助你在沒有 Herdr 或 coding agent 經驗時，也能安全地判斷「現在真的完成了什麼」。適合想整理 shell、測試、開發伺服器與 coding-agent 工作流程的讀者；不要求先熟悉 tmux 或其他終端機多工工具。

給想在 Windows 11 建立 Linux 與 Docker 開發環境的初學者。從 PowerShell、WSL 2 Ubuntu、路徑、權限與 localhost 開始，逐步掌握 Dockerfile、volume、network、Docker Compose、FastAPI 與 PostgreSQL，並完成可重建、可除錯、可備份還原的多服務專案。全書 18 章、63 題練習與六份附錄，所有命令均標示 PowerShell、WSL Bash 或 container shell，另附公開範例與測試。

你每天都在接觸資料格式：試算表中的 CSV、API 回傳的 JSON、企業系統裡的 XML、工具設定使用的 YAML 與 TOML，以及供 AI 處理的 JSONL、Schema 與 Markdown 文件。真正困難的，從來不只是記住每種格式的語法，而是理解：- 為什麼資料會讀錯？- 什麼時候需要驗證？- 如何正確處理型別、編碼、日期與空值？- 如何保留資料來源與錯誤資訊？- 如何讓人、程式與 AI 對同一份資料有一致理解？《AI 時代的資料格式》以繁體中文初學者為對象，從一筆訂單開始，逐步建立資料格式的共同基礎，再連接到 API、RAG、Embedding、Parquet、資料轉換與 AI Agent 工作流。本書將帶你學會：- JSON、CSV、XML、YAML、TOML 與 Markdown 的核心結構- 文字、數字、布林值、空值、編碼、換行與日期時間- JSONL 批次資料與 JSON Sch...

API 回傳 200，不代表整合可靠。本書以「晴日商店訂單 API 與合作夥伴 Webhook」為連續案例，帶你實作 OpenAPI 3.1.2、JSON Schema Draft 2020-12、cursor 分頁、逾時與有限重試、冪等鍵、Webhook HMAC 簽章、事件去重及 breaking-change gate。所有核心實驗均在 localhost 執行，適合具備基本 Python 能力、第一次系統化學習 API 契約的讀者。

《乙安題庫導覽》是為準備乙級職業安全衛生管理員術科電腦測驗（CBT）的考生設計的主題式練習工具。本書依官方公開題庫整理高頻主題，搭配關鍵字答題法與自編練習題，協助考生掌握法規用語、重要數字、計算公式與完整作答方式。內容涵蓋 JSA 工作安全分析、職災調查、安全衛生管理計畫、風險評估、法規與計算題，並收錄錯題精析、模擬試題、公式總表、法規速查及關鍵字對照表。適合已讀過基礎教材、需要大量練習的考生，也適合重考生進行弱點診斷與考前衝刺。

學過基本 Python，卻不知道如何把 CSV、Excel、JSON 與 API 整理成可靠的資料流程？《Python 資料處理實戰》以「晴日商店」合成資料為連續案例，帶你從檔案讀寫、型別與缺值處理開始，逐步完成資料清理、Schema 驗證、Excel 報表、JSONL 批次處理、API 同步與每日資料管線。本書不只示範成功案例，也實際處理缺檔、格式錯誤、重複資料、API 404／503、輸出衝突與產物竄改。每章均提供可執行命令、預期輸出、退出碼、錯誤案例、驗證清單與練習題。你將學會建立可驗證、可重跑、能保留錯誤證據並安全發布結果的 Python 資料處理流程。範例以 Python 3.12 完整驗證，支援 Python 3.11～3.13，並提供公開隨書檔案、版本下載、勘誤與技術問題服務。