●データの加工や分析の実践スキルを身につけよう本書は、Pythonやpandasの基礎を身につけた方が、データ分析を行ううえで知っておきたい「データ分析の実務で使うノウハウ」をまとめた書籍です。さまざまな種類のデータの読み込みから加工、可視化、データの評価、pandasやNumPyの活用方法など、Pythonを使ってデータを加工し分析する方法を詳しく学べます。データ加工のレシピやデータ分析に必要な数学の知識についても学べます。【本書で学べること】・データ加工の基礎知識・データの種類と読み込み・表形式データの加工・NumPyと数値データ・データの評価・時系列データの処理・テキスト情報の処理・画像データの処理・グラフデータの処理・地理空間データの処理・データ分析に必要な線形代数【本書で学べること】「Pythonのデータ活用や加工をより詳しく理解したい」...

Webサイトで公開できる対話的・探索的（読み手が自由に動かせる）可視化をPythonで実践．データ解析に便利なPlotly，アプリ化のためのユーザインタフェースを作成できるDash，ネットワーク図に強いDash Cytoscapeを具体的に解説．

Jupyter NotebookはPythonユーザを中心に人気の高い，オープンソースのデータ分析環境です。インタラクティブにコードを実行でき，その結果を多彩なグラフや表などによって容易に表現できます。本書では，実践的な活用ノウハウを豊富に交えて解説します。また，可視化に際しては，Pythonで人気のライブラリ「pandas」「Matplotlib」「Bokeh」を中心に解説します。

（概要）JupyterLabは、Jupyter Notebookをベースにして誕生し、Pythonユーザを中心に人気の高いオープンソースのデータ分析環境です。Jupyterはインタラクティブにコードを実行でき、その結果を多彩なグラフや表などによって容易に表現できます。本書では、Jupyterをこれから利用する方はもちろんのこと、すでに利用している方にとっても役立つことを目指し、実践的な活用ノウハウを豊富に交えて解説します。また、可視化に際しては、Pythonで人気のライブラリ「pandas」「Matplotlib」「seaborn」を中心に解説します。さらに、最終章では「Google Colaboratory」の使い方を紹介します。（こんな方におすすめ）・PythonとJupyterでデータ分析や多様なグラフを出力したい人・「pandas」「Matplotlib」「seaborn」の実践的な利用法を知りたい人（目次）

（概要）Pythonの入門書を終えたみなさん、こんな悩みはありませんか？「ここから何を勉強すればいいんだろう」「Pythonの機能はどういう場面で役に立つんだろう」本書はそうした方々のために、Software Designで過去好評を博した特集の中からPythonに関する記事を再収録したベストセレクションです。第1章～第4章ではPythonの概要や始め方をあらためて紹介し、実用上押さえておきたいライブラリの使い方やエラー処理のポイントを解説します。さらに、第5章～第7章ではPythonの定番の使い道のうち、「自動化スクリプト」「テキスト処理」「統計学」の3点を取り上げます。Pythonの入門書と専門書のすきまを埋めるガイドブックです！（こんな方におすすめ）・初級Pythonプログラマー・Pythonをもっと使いこなしたい人（目次）...

月刊誌『Software Design』の特集や単発企画で評判の良い、機械学習とPython関連の記事を再編纂。機械学習・深層学習に取り組んでいる開発現場のITエンジニアが自身で試して学んだことが記事のベースになっており、いま押さえておくべき技術を習得する足がかりとして最適です。